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WeLab深耕技术创新,边缘计算(Edge Computin

发布时间:2019-11-07 19:05:15

2019年9月12日,中国深圳——亚洲领先的金融技术集团Welab今天宣布,其来自中国大陆创新研究中心的团队发明的“欺诈检测和风险评估方法、系统、设备和存储介质”已获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该专利基于边缘计算(Edge Computing)技术,充分利用客户端设备的计算能力,减轻服务器的计算压力,也降低了用户隐私数据和安全信息泄露的风险。这项专利的获得不仅是Welab多年深度技术创新和专利布局的又一项成就,也是隐私计算研究的重大突破。

智能终端技术为边缘计算研究开辟了道路

近年来,随着智能终端技术的不断发展,为边缘计算的应用提供了先天条件。9月10日,苹果公司对iPhone 11使用的最新A13芯片与小龙855、麒麟980等旗舰芯片进行了直接比较,称A13仿生是专门为机器学习而设计的,CPU每秒可以执行1万亿次以上的运算,这已经成为科技界的热门话题。事实上,早在2017年底,智能终端技术就开始集成专门的人工智能芯片,如苹果的a11芯片和华为的麒麟970芯片,这些芯片都集成了专用于SOC中人工智能的处理单元。也从那时起,WELAB创新研究中心团队看到了边缘计算的应用前景。

2018年初,WELAB创新研究中心团队在个人隐私、数据安全和反欺诈领域发起了一项关于边缘计算的深入研究。据Welab中国创新研究中心负责人介绍,目前该技术已经应用于我来中国大陆借新机器等高端产品,并将很快通过集团一站式金融技术服务提供商“天棉大数据实验室”出口到合作伙伴,为更多合作机构带来创新技术和服务经验。今年2月,welab印度尼西亚团队还向当地监管机构介绍了边缘计算在用户信息安全保护中的应用前景。凭借两地的成功经验,welab香港团队还将在准备开业的welab虚拟银行中应用edge computing,解决业界和受众十分关注的信息安全问题,并利用创新技术为用户提供创新的金融服务体验。

边缘计算为用户信息安全提供障碍

据悉,“欺诈检测和风险评估方法、系统、设备和存储介质”是WELAB在日常业务发展中应用于风控制系统和欺诈检测和风险的评估方法。基于移动终端的计算能力,将传统上部署在云中的与终端设备和用户数据相关的一些算法和模型迁移到终端进行本地计算以获得初步评估结果,然后将结果作为风险因素传输到云服务器,并将云服务器和风控制引擎掌握的其他相关数据进行整合以做出最终的风控制决策。

目前市场上主流的移动终端大数据主要依靠云计算,即从移动终端收集数据并上传到集中式云服务器,利用大数据技术获取模型或形成智能推理。在整个过程中,云计算必须处理移动终端产生的海量数据,这将导致较高的传输成本和计算成本。同时,用户的个人数据自然会存储在各种服务器上,这不仅增加了额外的管理成本,而且不能有效地保证用户的信息安全。Welab是一项专利技术,完全在客户端完成数据收集、处理、计算等集成操作步骤,直接输出风险判断结果,多次减少数据传输和存储过程,彻底解决了上述问题。

根据011智库的数据,从2015年到2019年7月,中国金融科技专利申请数量从193项增加到5434项。中国金融科技专利申请数量已达到与美国相同的水平。除了对科学研究的巨额投资外,越来越多的金融科技企业已经开始进行专利研究和开发。作为粤港澳海湾地区金融科技企业的代表,WELAB集团也非常重视技术专利的布局。凭借多年的实际业务经验和对行业各种场景的深刻洞察,WELAB集团不断征服私人计算领域。目前,WELAB集团已经申请了人工智能、边缘计算、联邦学习等技术领域的多项专利,致力于为金融服务提供新的动力和更具创新性的应用。

资料来源:消费者日报网

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